机器视觉崛起谁将最先突破天花板

前言：我国机器视觉产业已进入快速发展阶段。

汽车生产线上，许多配备“眼睛”的机械臂严阵以待。

一辆刚刚喷漆完毕的汽车驶入车间。 检查、打磨、抛光……随着机械臂的伸展和前后摆动，漆体变得更加光滑、明亮——这一切都是在程序的设置下自动完成的。

机器视觉作为机器人的“眼睛”，是提高机器人智能化水平的关键因素之一，将极大推动机器人实现工业自动化。

以机器视觉为眼睛，让工业机器人的路越走越宽

机器视觉是人工智能的一个快速发展的分支。 顾名思义，它用机器代替人眼进行测量和判断，可以显着提高生产的自动化和智能化，最终提高生产效率。

机器视觉起源于国外，20世纪90年代传入中国。 随着电子和半导体技术的快速发展，机器视觉在我国的应用领域不断扩大。

进入21世纪以来，国内企业逐渐加大自主研发力度，诞生了一批机器视觉企业。 相关数据显示，目前中国是继美国、日本之后的第三大机器视觉应用市场，预计2023年销售额将达到近300亿元。中国正逐渐成为机器视觉发展最活跃的地区之一在世界上。

人们经常从电影中了解机器人。 事实上，机器人很难完全复制人类的能力，而研发人员的努力也不是电影中描述的“拟人化”，而是针对特定功能不断改进相关参数。

例如，机器人可以用来复制人类的抓取和提升功能。 在这种应用场景下，工程设计者只会不断提高机器人的抓取精度和负载能力，而不会完全复制人类手臂和手腕的灵活性，更不用说人类手臂的灵敏触觉。

机器人视觉也符合这个规则。

机器视觉可以应用于很多应用场景和功能，例如读取二维码、确定零件的装配位置等。 对于这些功能，开发人员将不断提高机器视觉识别的准确性和速度。

机器视觉是自动化设备和机器人的核心部件，是自动化设备向智能设备升级的关键部件。 也就是说，当设备只是替代简单的体力劳动时，对机器视觉的需求并不强烈。 当需要自动化设备代替复杂的人类劳动时，就需要设备在视觉方面部分复制人类的视觉功能。

软件定义工业智能让机器视觉成为机器视觉国产化新星

施比特机器人成立于2018年，专注于AI机器视觉和工业智能软件，致力于成为工业智能赛道的持续开拓者和领导者。 公司聚焦“软件定义工业智能”，依托自主研发的3D视觉算法、机器人柔性控制、手眼协作与融合、多机器人协作、工厂级智能规划调度等核心技术，创建敏捷开发、可视化测试和快速部署的解决方案。 持续运维的“数字孪生+云原生”工业智能软件平台，为客户提供系统级软硬件一体化解决方案，加速智能生产线、智能工厂在各行业的应用。 其多项核心产品已在工程机械、智慧物流、汽车工业测量等领域大规模交付使用：

公司首条重工业钢板切割智能下料分选生产线已在多家龙头企业大规模实施； 汽车行业大尺寸、高精度在线测量专机系列打破了国外长期垄断，已成功交付全球多家汽车主机厂及零部件。 龙头企业； 物流行业的动态分拣机器人在食品、电商、医药、快递物流、仓储物流等领域也享有良好的声誉……

研发实力不断形成技术壁垒。 作为一家以软件为核心的高新技术企业，施比特机器人在软件系统、视觉算法、机器人控制算法等方面的研发能力是其核心技术优势。 希比特机器人主张通过软件定义智能，高度重视研发能力。 其创始团队在计算机视觉、机器人、3D图形、云计算和大数据领域拥有多年的研究和积累。 核心技术骨干来自普林斯顿、哥伦比亚、武汉大学、中科院等高校和研究机构。 多次获得国家、省部级科技奖励。 奖。 据介绍，施比特机器人近200名员工中，研发人员超过120人，每年研发投入占比超过50%。

近年来，随着我国智能制造转型升级进程不断加快，工业机器人市场需求快速增长。 其中，作为机器人的“智能眼”，3D机器视觉市场持续火爆，产业化进展迅速。

Grand View Research报告显示，到2027年，全球3D机器视觉市场规模预计将达到34.6亿美元。预测期内，市场复合年增长率预计为14.7%。 由于很多制造场景都是多品种、小批量的生产模式，传统的自动化生产线往往无法满足企业的柔性生产需求。 工业机器人需要向自适应、自感知、自决策方向进行智能化升级。 因此，市场对3D视觉与人工智能技术结合的需求也在不断增长。

“AI+3D视觉”技术的结合应用在国内并不罕见。 施比特机器人快速发展的原因之一是公司高度重视技术在工业制造多个方面的实际应用，专注于行业领先客户的智能化升级。 共性需求和转型痛点，重点攻克行业共性问题。 石比特机器人瞄准工程机械、物流、汽车三大行业，推出了全自动钢板零件下料分拣系统、3D视觉引导机器人智能分拣解决方案、多眼高精度3D视觉测量缺陷检测系统等，是复杂特殊场景下标准化、低成本解决方案的核心产品。

结论与未来

如今，工业机器人产业快速发展，扮演着工业机器人“耀眼之眼”作用的机器视觉功不可没。

近年来，装备智能化趋势越来越明显，机器视觉的应用领域越来越广泛，市场空间显着增长。 国内机器视觉核心零部件市场长期被少数国际巨头主导，国产品牌正在崛起。 随着国内制造业升级，全球高端制造产能向我国转移，将同步增加对高端精密机器视觉设备的需求，进一步推动国内机器视觉零部件及设备制造商的技术迭代和认知提升的应用程序流程。

总体来看，虽然国内机器视觉行业起步较晚，技术发展与国外还有一定差距，但工业视觉应用领域广泛，需求巨大，已成为企业成长的重要动力。 在行业从0到1的阶段，市场格局尚未稳定，可能暂时“隐于野”。 但在从1到10的行业爆发阶段，机器视觉赛道不需要几年，甚至一年之内就能得到全面发展。 最初将显示排名。