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【智慧物流】智能制造下的智慧供应链转型\n

今天，\n

全球经济进入供应链时代，企业之间的竞争开始转变为供应链与企业所在供应链之间的竞争。在智能制造环境下，构建智能高效的供应链是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。智能供应链的创新发展将从根本上改变现代企业的运营模式，推动整个制造业的重构迭代。\n

近年来，在“工业4.0”和“中国制造2025”浪潮的推动下，智能制造成为制造业创新升级的突破口和主要方向。随着生产、物流、信息等要素不断智能化，整个制造业供应链也在向智能化方向发展，成为制造企业实现智能制造的重要引擎，支撑企业打造核心竞争力。\n

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前不久，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新应用的指导意见》（以下简称《意见》），智慧供应链政策发泄口正式形成。《意见》明确指出，到2020年，形成一批适合我国国情的供应链发展新技术、新模式，基本形成覆盖我国重点行业的智慧供应链体系，成为全球供应链创新应用的重要中心。那么，智能供应链体系的创建，又会给制造业带来什么样的变化呢？在智能制造的背景下，智能供应链生态的发展趋势是什么？物流将如何切入智慧供应链建设，推动制造企业乃至整个供应链的升级发展？\n

一、智慧供应链的特点和发展意义\n

根据\n

意见认为，供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，整合资源作为手段，在产品设计、采购、生产、销售和服务全过程中实现高效协调。\n

今天，\n

全球经济进入供应链时代，企业之间的竞争开始转变为供应链与企业所在供应链之间的竞争。在智能制造环境下，构建智能高效的供应链是制造企业在市场竞争中获得优势的关键。\n

针对智能供应链的特点\n

对于制造企业，上海天瑞物流咨询有限公司首席顾问邱福生认为，在智能制造时代，与传统供应链相比，智能供应链具有更多的市场要素、技术要素和服务要素，呈现出五大显著特征：一是着眼大局，注重系统优化和全供应链绩效， 并强调“涉及整个身体”;二是强调与客户、供应商的信息共享和协作，通过需求感知真正实现需求计划的形成，注重垂直流程的端到端整合，在此基础上形成智慧供应链;三是更加注重提高客户服务满意度的准确性和有效性，推动产品和服务的迭代升级;四是更加强调以制造企业为切入点的平台功能，涉及产品生命周期、市场、供应商、厂房、流程、信息等要素;五是重视基于全价值链的精益制造，从精益生产开始，带动精益物流、精益采购、精益配送。总之，智能供应链不再是某个企业或某个部门的思维，而是整个供应链在思考。\n

对于智能供应链对制造企业的影响，雪松控股集团董事局主席张进也有深刻的理解。在他看来，随着智能制造和信息技术的发展，供应链进入了智能供应链与物联网深度融合的新阶段，这将从根本上改变制造企业的运营模式，推动整个制造业的重构迭代。“在传统供应链中，脱节的商流、信息流和资金流被互联网技术重新连接起来，为现代供应链管理奠定了基础。近年来，随着新一代物联网技术的广泛采用，特别是人工智能、工业机器人、云计算等技术的快速发展，商流、信息流、资金流、物流等“四流”高效衔接，传统供应链发展进入智能供应链新阶段。智能供应链与制造企业的生产系统对接，通过供应链服务提供智能虚拟仓库和精准物流配送，生产企业可以专注于制造，不再需要实体仓库，这将从根本上改变制造业的运作流程，提高管理和生产效率。张晋说。\n

二、智能制造需要智能物流系统\n

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在智能制造的背景下，\n

作为智慧供应链不可或缺的重要环节，智慧物流正成为制造业物流新的发展方向。即通过互联网和物联网，整合物流资源，最终实现生产者和消费者的直接连接。随着《2016年智能制造全面标准化新模式运营工程指南》的发布，“智能物流仓储系统”首次被列为五大核心智能制造装备之一，智能物流被赋予了更加重要的使命。那么，新形势下，智能制造对物流系统提出了哪些新要求呢？\n

1. 高智能\n

智能化是智能物流系统最重要的特征。与人们常说的自动化物流系统不同，智能物流系统不仅限于仓储、运输、分拣等单一操作的自动化，而是将机器人、激光扫描仪、RFID、MES、WMS 等大量智能设备和软件，集成到物联网技术、人工智能技术、计算机技术、 信息技术等，实现整个物流过程的自动化和智能化，进而实现智能制造和智能物流的有效融合。\n

2. 全流程数字化\n

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在智能制造的框架体系内，智能物流系统可以智能连接制造企业内外的所有物流流程，实现对物流网络的完全透明的实时控制。实现这一目标的关键是数字化。只有全流程数字化，物流系统才能具有智能化功能。\n

北京五强科技有限公司总裁尹俊琪表示，个性化、高端化、参与化、快速反应化是工业4.0背景下物流的重要特征。未来物流的发展方向是智能、互联、透明、快速、有效，所有物流活动的实现都需要全流程数字化的支持。在这个过程中，大数据和云计算技术的应用将发挥重要作用。\n

3. 信息系统的互联互通\n

智能制造也对物流信息系统提出了更多的要求：一方面，物流信息系统应该与更多的设备、更多的系统互联互通、集成，比如WMS系统和MES系统的无缝对接，从而保证供应链的畅通;另一方面，物流信息系统需要更多地依靠互联网、CPS（网络物理系统）、人工智能、大数据等技术，实现全网透明化和实时控制，保证数据的安全性和准确性，使整个智能物流系统正常运行。\n

4. 网络化布局\n

这里所说的联网主要强调物流系统中各种物流资源的无缝对接，从而实现从原材料开始到产品最终交付给客户的全过程智能化。\n

德国弗劳恩霍夫研究所首席科学家方殿军认为，智能物流系统中的各种设备不再是单独运行、孤立的，它们通过物联网和互联网技术智能地连接在一起，形成一个全面的网络结构，可以快速交换信息，做出自主决策。这种网络结构不仅保证了整个系统的效率和透明度，而且最大限度地发挥了每个设备的作用。\n

5.满足柔性生产的需求\n

智能制造的另一个非常重要的特征是“大规模定制”，即用户决定生产什么，生产多少。高度个性化的客户需求、更短的产品创新周期和更快的周期时间是智能物流系统必须应对的挑战。因此，智能物流系统需要保证制造企业高度灵活的生产，根据市场的变化和消费者的个性化需求灵活调整生产，提高效率，降低成本。\n

三、智慧供应链建设的当前挑战与未来路径\n

随着”\n《中国制造

2025》战略及相关配套政策，中国制造业正在加速向智能制造转型升级，智能供应链建设成为制造业升级发展的必然趋势。汽车、家电等多个行业的龙头企业都在从“制造”向“智能制造”的转型中努力构建智能供应链生态系统。\n

但是，从我国制造业供应链体系建设的总体情况来看，对智能供应链认识不足、缺乏对智能供应链的认识不足、缺乏对智能供应链的认识不足等问题。\n

智能供应链战略、物流信息化水平低、信息孤岛多、专业人才匮乏等问题仍然十分突出。只有解决这些问题，才能有效加快智能供应链体系建设，尽快推进智能制造。\n

1. 提高智能供应链意识，强化供应链战略\n

与发达国家相比，我国制造业供应链体系建设仍处于探索阶段，基础薄弱;同时，大多数企业对供应链的本质没有深刻的认识，只知道智能制造是大势所趋，却不知道为什么要这样做，也不知道如何落地，更别说从智能供应链的角度切入。没有智能供应链战略，没有明确的价值方向指引，中国制造企业在面对智能制造时就面临困难。\n因此，面对智能制造，

制造企业需要加深对智能供应链的认识，制定智能供应链发展战略，明确个性化供应链的发展方向，如智能化水平、智能化程度\n

客户服务响应水平、产品流通效率等，引领企业生产向智能化迭代升级，确保企业经营发展目标的实现。\n

2、构建智能物流系统，提升物流信息化水平\n

面对智能制造，智能物流系统\n

整个智能供应链系统应该是智能物流装备、信息系统与生产技术、制造技术与装备的紧密结合。但目前，制造业企业物流系统建设滞后于生产设备建设，物流作业仍处于手工化或机械化阶段，物流信息化水平不高，距离物流自动化、智能化还有很长的路要走。\n

面对这些情况，制造企业需要不断加强智能物流系统建设，加强物联网技术、人工智能技术的应用。\n

物流系统中的信息化、大数据、云计算等技术，提高物流信息化水平，实现整个物流过程的自动化、智能化，为智能制造和智能供应链建设提供有力支撑。\n

3、供应链上下游合作，打造智慧供应链平台\n

智慧供应链的建设也离不开供应链中上下游企业的协同互动。当前，制造企业应通过物联网、云计算等信息计算与制造技术的融合，构建智慧供应链平台，实现与上下游企业软硬件制造资源的全系统、全生命周期、全方位联动，进而实现人的融合共享。 机器、物、信息，最终形成智慧供应链生态圈。\n

4、引进和培养专业的供应链人才\n

专业供应链\n

人才是智能制造和智能供应链体系建设的关键。但目前大多数制造企业并不注重供应链人才的培养，很难有足够的专业人才。\n

未来，供应链的建设\n

企业体系需要注重人才建设的视角，一方面培养现有员工掌握现代供应链体系建设的方法和知识，为供应链体系建设提供保障;另一方面，要与高校、科研院所开展深度合作，形成产学研一体化的人才培养引进模式，为智慧供应链体系建设注入新鲜血液。\n总之，智能制造

要求制造企业在供应链上拥有更智能的能力，同时也对供应链系统中的物流系统提出了更加智能化的要求。在这种大趋势下，制造企业需要与供应链上下游深度合作，加强互联互通，加快智能供应链建设步伐，不断完善企业智能物流体系，有效推动中国制造业向智能制造转型升级。\n

到2025年，智慧物流市场有望达到万亿元\n

智慧物流是人工智能技术的融合，使物流系统能够模仿人类的智能，用思考、感知、学习、推理、判断和自我解决物资流通过程中的某些问题。通过电子商务与智慧物流的融合，运用精细化、动态化、科学化的管理方法，充分发挥智慧物流的自动化、可视化、可控性、智能化、网络化优势，推动协同物流、实时物流、单元化物流、程控物流四种物流模式的创新。笔者认为，物流业应深刻洞察当前宏观经济形势和产业结构，积极谋求创新发展，优化产业结构，推进供给侧结构性改革，才能为行业发展创造新机遇。\n

快速发展背后的问题依然存在\n

目前，物流企业对智慧物流的需求主要集中在“物流大数据、物流云、物流模式和物流技术”四大领域。根据阿里研究院发布的报告，2016年智慧物流市场规模已超过2000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将达到万亿元规模。随着物流信息化、自动化和智能化技术的广泛应用，智慧物流已成为物流行业转型升级的新动力。结合“物联网、大数据、云计算”等技术与物流业的进一步深度融合，将为物流业转型升级带来积极的推动力。\n

同时，我们也要看到，我国智能物流产业正处于快速发展的初级阶段，还有很大的提升空间。终端物流配送效率低下、基础设施和设备有待完善、物流大数据集成水平有待提高、智慧物流生态圈形成等，成为影响我国智慧物流发展的突出问题。\n

物流行业加速应用智能化新技术\n

为了解决这些问题，笔者认为，我国物流企业在新时代应该有新思路、新成就，特别是在流通环节受到传统供应链“冗长、混乱、低效”的制约，只有充分发挥智能化、移动物联网 移动互联网、云计算、大数据等技术，应用于产品溯源、在线调度、自动配送、智能配送等模块，通过互联网、App、云端，实现便捷管理、合理装车、智能调度、物流订单实时跟踪，实现最终发货全过程的可视化、网络化、标准化、智能化。因此，要让物流行业变得更加“智能”，就必须加快智慧物流发展的步伐，持续关注客户需求的新变化，不断开发个性化、体验式服务。\n

提高智慧物流管理效率。物流管理要从科学管理入手，完善“全生命周期”控制，引进先进的管理经验和成熟的管理体系，将智慧融入企业运营。具体而言，物流效率应从以下几个方面实现：一是通过搭建大数据平台、数据采集、跟踪分析和建模，打造智能企业，同时推进业务流程优化，利用新技术、新理念对原有业务流程进行优化升级。二是结合北斗导航定位系统，实现人、车、物的智能化管理，最终实现全过程的可视化控制。三是加强仓库管理，利用AR技术手段，通过AGV机器人，充分发挥数据的力量，做好库存管理。四是制定预防性管理应对机制，完善各项预案，提高危机管理水平，实现真正意义上与时俱进的智慧物流管理。\n

充分发挥产业链协同效应。在发展物流线上服务的同时，还要加强物流线下服务建设，积极利用大数据改善城市物流车辆空载率高的问题，实现产业链优势。通过“搭建平台”，整合物流企业、商家、消费者和第三方机构的数据信息，实现物流过程的数字化和可视化，实现物流能力共享，建立服务节点，整合当地运输能力，通过线下国内布局建立“容量池”。\n

打造智能化转型平台。随着中国“一带一路”倡议的实施，中国海外电商物流的薄弱环节日益明显，必须出台政策，简化货物出境手续，提高海外物流运输效率。鼓励物流企业“走出去、请进来”开展物流基础设施建设，提供税收和政策优惠，实现“政府摆台、人唱歌”。打造智能化改造平台要从三个方面入手：一是加大财政投入，大力推进智慧物流基础设施建设。推进专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设，为智慧物流建设打好基础。积极推进智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设，做好示范引领。二是设立智慧物流发展专项基金，鼓励企业建设智慧物流设施设备及信息系统，推动企业智慧物流系统与社会智慧物流系统融合，对积极推动智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。三是加强智慧物流专业人才培养。依托各高校物联网技术与物流管理专业，根据智慧物流人才技能要求，制定科学的人才培养方案，建立完整的课程体系，加强高校与企业之间的交流与合作，推进智慧物流专业建设。\n

寻找智慧物流升级方向\n未来，加快智慧物流

转型升级已成为必然趋势，推动物联网技术在物流中更好的应用是下一步智慧物流发展的目标和方向。\n

物流自动化将迎来跨越式发展。在新零售时代，“线上线下码垛，服务产品一体化”将对物流行业的发展产生长期而全面的冲击。未来，依托共享IT平台，每个人、每辆车、每一个闲置的仓库仓库都可能成为物流的共享环节，物流资源将像云计算、按需支付、碎片化的运输能力、仓储资源可能参与到社会物流环节中。智能物流仓储系统以立体仓库和配送分拣中心为主体，检测读取系统、智能通讯等，快速满足消费者需求。随着物联网、机器人、仓储机器人等新技术的应用，智能物流仓储系统成为解决智慧物流的最佳解决方案。智慧物流活动已逐渐成为从幕后到台前的服务的一部分。据不完全统计，截至2017年，全国已建成自动化立体仓库2600余座，烟草、药品零售、电子商务是主要应用领域，据预测，我国物流自动化转型市场空间将达到1000亿元以上。\n

大数据推动物流供应链优化。电商大数据提升物流配送效率，所有订单信息发送到企业配送仓库，智能仓储可以在最短的时间内根据买家地址检索到存储货物最近的存储中心位置，实现就近出站，快递部门根据订单数量装车，由无人驾驶飞机或汽车自动运送到指定位置， 节约成本，提高效率。未来，通过大数据分析形成物流流通数据后，过去品牌制造商仓库发送的货物模式将更改为部分货物或制造商直接发送的货物，货物不会移动数据，从而实现最优路径，提高效率。基于“互联网”应运而生的智慧物流云仓库系统将蓬勃发展。云仓是伴随电子商务的一种智能仓储模式，与传统仓储不同，其最大的区别在于智能自动化设备和信息软件集成应用。依托智能制造的崛起，云仓将成为电商发展的中坚力量。\n

智能物流可以更灵活地满足消费者的需求。信息化、智能化、集约化、小批量定制化是未来物流的发展趋势，智能物流以客户需求为中心，灵活实施物资调动，满足下游需求。互联网拓展营销渠道，通过互联网及时反馈消费者需求信息，信息将迅速到达生产企业的指挥中心，智能物流可以促进资源配置的优化高效运作，实施订单管理，减少企业库存，降低上游经营风险。\n

总之，未来智慧物流将以联接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级的力量推动供应链全面升级，将深刻影响社会生产和流通模式。预计未来3到5年，智慧物流可以有效提高物流作业效率，降低运营成本。只有立足现有规模，以创新引领，充分发挥当前各项技术优势，尽快建立规范化、专业化、精益化、多元化、市场化、信息化的智慧物流生态圈，才能推动未来中国物流市场的跨越式发展，智慧物流也将深刻影响社会生产流通方式。 推动产业结构调整和动能转换，推进供给侧结构性改革，为我国物流业发展保驾护航。\n

本文来自物流世界\n

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人工智能信息物理操作系统\n

人工智能操作系统\n“

人工智能信息物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”）分支\n

：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）在用在今天，企业领导者必须懂得如何将“技术”全面渗透到整个公司、产品等“业务”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能力量，实现行业的重新布局、企业的重构和自我的重生。\n

AI-CPSOS的真正价值不在于技术或功能的构成，而是将自动化+信息化、智能制造+产品+服务、数据+分析融为一体，传递独特的竞争优势，从而释放出新的业务和运营模式。如果没有各职能之间更大程度的趋同，如果没有打破现状的意愿，这些目标就不可能实现。\n

领导者不能依靠单一的战略方法进行多维数字化转型。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性数字化+智能力量，领导者必须在行业、企业和个人三个层面保持领先地位：\n

再行业：你的世界观如何改变才足够？您如何反思行业示例？\n

重新构建您的业务：您的企业需要进行哪些更改？您准备好如何重新定义您的公司？\n

重塑自我：你需要成为什么？如何在数字+智能时代重塑自我，保持领先？\n

AI-CPS OS是一个数字智能创新平台，旨在将大数据、物联网、区块链和人工智能无缝集成在云中，可以帮助企业将创新成果整合到自己的业务系统中，实现各种前沿技术在云中的优势。AI-CPS OS形成的数字化+智能力与行业、企业和个人三个层面交集，形成领导模式，让数字化融入领导者企业的核心位置和领导风格\n精细

度：这种能力使人们能够以更真实和详细的水平观察和感知真实和数字世界中发生的一切，然后理解和更精细地控制产品个性化、微业务场景事件和结果控制。\n智能

：模型随时间变化（数据），整个系统具有智能（自学习）的能力。\n

高效：企业需要建立实时或近乎实时的数据采集和传输、模型预测和响应决策能力，使智能化从批量化、阶段性行为转变为实时行为。\n不确定性

：数字变革破坏并改变了领导者曾经依赖的思维方式、结构和实践，导致复合不确定性的破坏性力量。主要的不确定性在于三个领域：技术、文化和制度。\n模糊边界

：数字世界和现实世界不断融入CPS，不仅改变了行业的核心产品、经济定理和可能性，也模糊了不同行业之间的边界。这种影响正在迅速蔓延到生态系统、企业、客户和产品。\n

AI-CPS OS形成的数字化+智能力量，以三种方式刺激经济增长：\n

创建虚拟劳动力来承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案;\n

有益地补充和增强现有劳动力和实物资产，以提高资本效率;\n

人工智能的普及将推动多个行业的相关创新，开辟新的经济增长空间。\n

给决策者和商业领袖的建议：\n

超越自动化，开拓创新模式：利用具有自学习和自控能力的动态机器智能，为企业创造新的商机;\n

遇见下一代信息技术，欢迎人工智能：再次无缝融合人类智能和机器智能\n

评估未来的知识和技能类型;\n

制定伦理：实际为人工智能生态系统制定伦理准则，开放智能机器\n

在开发过程中确定更明确的标准和最佳实践;\n

关注再分配效应：为人工智能可能产生的影响做好准备，并制定策略来帮助应对这些影响\n

失业风险较高的人群;\n

为数字化+智能企业开发新能力：劳动力团队需要主动掌握重要的人类能力，如判断力、沟通力、想象力和创造力。对于中国企业来说，创造一种包容和多元化的文化也很重要。\n

紫玉：“君子和苟不同，小人和苟不和谐。云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能像绅士一样融合在一起，共同体现出科学技术就是生产力。\n

如果我们谈论上一次哥伦布地理发现，那就是人类物理空间的扩张。然后这个地理发现，扩大了人们的数字空间。在数学空间中，建立新的商业文明，从而发现创造财富的新模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算、大数据、物联网和区块链是进入这个数字空间的船，人工智能是那艘船的帆，哥伦布的帆！\n

作为新一轮产业变革的核心驱动力，新一代科技+商业人工智能网络物理操作系统A-CPS OS将进一步释放历次科技革命和产业变革积累的巨大能量，打造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动的各个环节，形成从宏观到微观的各个领域的智能新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。它将引发经济结构的重大变革，深刻改变人类的生产生活方式和思维方式，实现社会生产力的全面跨越。\n

工业情报官 AI-CPS\n

拥有“人工智能信息物理操作系统”\n

（新一代技术+商用操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），场景内置状态感知-实时分析-自主决策精准执行-学习改进的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。\n

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