大数据AI智能洞察未来市场

一场突如其来的疫情，加速了企业数字化转型的步伐。 健康码、移动办公、在线会议、远程协作、智能控制、在线教育、在线管理等纷纷涌现。 疫情期间，大数据的应用对人们的生产生活乃至整个社会的健康运行发挥了关键作用。 以5G、人工智能、云计算等为代表的新型数字技术的兴起，加速了整个社会向数字化、智能化转型。 与此同时，调查新领域的传统研究形式正在被取代。 传统形式的没落表明市场研究行业正在适应时代的变化，与时俱进，从传统向新技术迁移。

基于自主创新，智能消费者洞察系统（DeepQuest）一站式解决市场洞察问题

面对这种移动化、碎片化、个性化、场景化的营销环境，DeepQuest通过全样本数据研究，结合自身在消费者研究领域多年的经验，开发出智能消费者洞察系统（DeepQuest）。 ，旨在为企业在产品上市各个阶段的消费者洞察和研究需求提供一站式解决方案。

作为大数据与小数据相结合的消费者洞察平台，智能消费者洞察系统（DeepQuest）不仅是一个人性化的数据可视化工具，还秉承技术融合、数据融合、场景融合的理念，运用品牌商业信息和营销活动。 监控、产品口碑分析、社交媒体热点监控、消费者趋势研究等场景可以提供强大的数据洞察。

1. SuperPanel打造全品类消费者研究社区

作为一家以样本服务起家的公司，Speed Insights的故事是从Panel开始的。 我们更愿意将其描述为“社区”，而不是“样本库”。 极速洞察的消费者研究社区可以追溯到2007年，经过十多年的发展，已经完美覆盖PC端和移动端。 同时接入不同数据源，结合用户真实行为数据、社交媒体数据、浏览偏好等数据进行针对性研究，通过IMEI号、ID号连接多个数据源。 丰富了Panel的覆盖范围，使大数据源与传统Panel具有很强的互补性。

超级面板是一个非常大且易于访问的超级面板，其中包含行为数据和态度数据。 覆盖京东购物面板3亿+、消费面板401万+、人像面板1.9亿+，覆盖人群超过3.5亿。 通过大数据的行为+属性定向抽样，将调查精准投放到目标人群。 不仅可以通过人口属性和购物行为（浏览、加入购物车、购买）来定位消费者，还可以通过态度（对产品的评价内容）来定位消费者，并进行精准抽样问卷访谈。

来自多个来源的数据可以更稳定地代表市场状况。 其使命是链接不同的碎片化数据点，通过数据科学呈现真实的消费者全景，提供深度洞察，帮助客户找到最佳营销路径。

2. 电商行为洞察及购物路径分析

近年来，极速洞察的技术团队做了很多探索和尝试。 在路径分析领域，通过接入第三方数据：天猫、京东数据、自有手机电表数据，实现了捕捉消费者购物路径的目标。 关键节点和行为数据。 帮助客户提高销量、转化率并优化关键接触点。

想要深入了解消费者，就需要深入他们的真实使用场景。 当消费者进入电子商务网站时，他们不会立即完成购买，而是会经历浏览、点击、添加购买、购买等一系列动作。 在消费者决策过程中，每一步都会流失一些用户。 因此，极速洞察通过转化漏斗和行为指标来监控各个关键节点的转化率，分析影响消费者决策的影响因素。 对比客户产品与竞品的转化表现、人群构成、流失方向、产品评价分析，综合评估客户产品上线后的表现，找到关键节点转化率提升的方法。

例如，品牌商想要了解该品牌生产的某款手机在同类产品中的市场影响力和竞争力，只需要输入他的SKU产品编码，后台即可生成转化漏斗和行为产品的索引，同时还可以定制用户画像、购物路径，甚至对产品评论的舆情分析。 并且可以结合用户问卷调查结果的综合分析，准确定位购买该产品的用户。

同时，极速洞察自主研发的MobileQuest，在用户知情并授权的情况下，利用移动计量技术测量消费者在电商网站以外的App（如微博、微信、抖音、小红书等）上的行为。 。 对数据进行分析，实现小范围集中全链路分析，衡量不同APP、不同KOL/内容对最终电商网站浏览/购买行为的影响，帮助客户优化营销投入和内容创意。

3.Social Quest社交媒体分析

极速洞察自主研发的SocialQuest系统可以帮助品牌倾听消费者在各种社交媒体上的声音，捕捉和分析品牌相关数据，研究语音音量和情绪分类。 同时，极速洞察引入了新一代AI深度迁移学习技术，极大提升了SocialQuest的数据处理能力和准确性。 它不仅可以根据消费者在社交媒体上的行为沉淀肖像标签，还可以涵盖人口属性、消费偏好、购物等。 习惯等维度可以帮助客户深入了解用户； 还可以通过对比客户产品与竞品的转化表现、人群构成、流失方向以及产品舆情分析，综合评估客户产品上线后的表现。 帮助品牌找到产品创新的改进方向，发现客户痛点，发现新趋势。

极洞察坚持用技术驱动市场研究，用“态度”进行数据研究，为市场研究提供更有效、更智能的解决方案。