智能化方案

2023年中国智能建筑行业市场运行趋势产业链全景及发展趋势报告

由智研咨询专家团队精心编写的《2023-2029年中国智能建筑产业市场全景调查及投资机会预测报告》(以下简称《报告》)已发布。 《报告》旨在从分析国民经济和产业发展战略出发,分析智能建筑行业未来市场趋势,挖掘智能建筑行业发展潜力,预测智能建筑行业发展前景,助力智能建筑产业高质量发展。

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报告从2022年全国智能建筑行业发展环境、上下游产业链、国内国际基本情况等角度,系统、客观地对我国智能建筑行业的发展和运行情况进行了深入分析。 、重点细分市场、竞争格局,展望2023年中国智能建筑行业发展趋势。 《报告》是系统分析2022年中国智能建筑行业发展现状的著作,对于全面了解中国智能建筑行业发展现状、开展与智能建筑发展相关的学术研究和实践具有重要参考价值。智能建筑行业。 可供政府部门、科研机构、工业企业及其他智能建筑行业相关人员阅读参考。

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根据《智能建筑评价指标体系3.0》,智能建筑源于智能建筑的升级和发展,是指一切创新科学技术的应用成果,包括IT技术、社会科学、人文科学等。管理科学。 用于建筑物的建设、管理和运营,使其成为安全、舒适、高效、节能的工作和生活环境,同时与智慧城市的其他功能相融合。

智能建筑具有智能化、信息化、可视化、人性化、简易化等特点。

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在我国,建筑智能化起源于20世纪90年代。 起步较晚,但发展很快。 我国智能建筑的发展大致经历了三个阶段,即起步发展阶段、规范管理阶段和快速发展阶段。 我国建筑智能化从最初的概念发展到市场需求的认可,再到如今的高科技集成阶段; 楼宇智能化应用市场已从酒店、写字楼发展到现在广泛应用于医院、校园、博物馆等场景。 综合来看,我国建筑智能化发展非常迅速。

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我国智能建筑市场需求主要由两部分组成:一是智能技术在新建建筑中的直接应用,二是现有建筑的智能化改造。

现有建筑中,每年约有3%(平均改造周期为30年)的住宅建筑和6%(平均改造周期为15年)的工业和公共建筑将进行智能化改造,改造费用为每平方米60元住宅楼150元,公共建筑150元。 按平均装修成本计算,2021年我国建筑智能改造市场规模为3224.89亿元。

按照住宅建筑150元/平方米、厂房、仓库250元/平方米、办公及商业服务建筑350元/平方米的建筑智能化成本计算,我国智能建筑——智能建筑新建市场2021年规模为3320.98亿元。

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目前,智能系统已广泛应用于我国的建筑和住宅领域。 我国智能建筑多项技术研发成果接近国际水平。 智能建筑行业作为新兴行业,已成为充分竞争的行业。

该行业的国际技术领先者主要是霍尼韦尔、江森自控、施耐德电气、西门子等大公司。 这些公司早期在高端物业(社区、公寓、写字楼)领域具有垄断地位。 霍尼韦尔利用强大的品牌优势,整合楼宇自动化和安防领域的优势资源,成为中国智能楼宇行业重要的制造商和服务商; 施耐德电气在建筑中集成消防、安防、自动控制等综合楼宇控制信息,在国内智能建筑领域具有较强的品牌效应; 美国江森自控、德国西门子在中国拥有多年楼宇自动化产品销售和服务经验,并已开始将智能楼宇集成作为服务的重要抓手。

20世纪90年代末,一些国内企业也逐渐进入国内智能建筑市场参与竞争。 国内从事智能建筑行业的企业数量不断增加,但普遍规模较小,行业集中度较低。 比较知名的企业有上海燕化智能科技(集团)有限公司、深圳达实智能有限公司等。

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国家政策规划提出了智能建筑的长期发展目标。 智能建筑满足了建筑行业数字化、智能化的发展需求。 未来,行业将继续助力中国建筑业转型升级,顺应国家节能减排和数字经济的要求。 同时,提高居民住宅建筑的安全性和智能化水平,利用现代信息技术辅助建筑的智能化建设,在一定程度上保证了居民人身财产的安全,让人们的居住环境更加安全。更舒适,生活更方便。 。 在上述需求因素的推动下,中国智能建筑行业未来市场前景良好。

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《2023-2029年中国智能建筑产业市场全景调查及投资机会预测报告》内容丰富、数据详实、亮点十足。 这是智研咨询的重要研究成果。 这是智研咨询引领行业变革、热爱行业、践行使命的有力体现。 也是智能建筑领域从业者衡量行业不可或缺的重要工具。 智研咨询已形成完整、立体的智库体系,多年来服务于政府、企业、金融机构等,提供技术、咨询、教育、生态、资本等服务。

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数据显示:

1、本报告核心数据更新至2022年12月,主要基于中国大陆数据,少量全球及相关区域数据; 预测区间涵盖2023-2029年,数据内容涉及智能建筑企业数量、市场规模、细分市场应用、区域市场结构等。

2、除第一手调查信息和数据外,国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告(招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等)等权威数据源也构成本报告的数据来源。 主要数据来源于研究团队对行业内重点企业的访谈。 主要受访者包括企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、经销商、代理商、经销商、上游原材料供应商等。 ; 二手数据来源主要包括全球相关行业新闻、公司年报、非营利组织、行业协会、政府机构和第三方数据库。

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、处理、分析系统和独立的计算模型,确保统计数据的准确性和可靠性。

4、本报告所使用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于智研团队的专业理解,清晰、准确地反映了分析师的研究意见。